Top.Mail.Ru

Samsung Innovation Campus

Межвузовский конкурс проектов 2025

В конкурсе участвуют все выпускные проекты текущего учебного года, идеи которых студенты выбирают по своему усмотрению

arrow_white

DrivePulse

Искусственный интеллект

Чтобы не отсматривать гигабайты видео с камер

Проект ставит перед собой задачу повысить безопасность перевозки пассажиров путем повышения уровня контроля за действиями водителя. Отслеживание ведется с помощью видеокамер в кабине транспортного средства, учитывает положение рук водителя, наличие застегнутого ремня безопасности, использование водителем посторонних предметов во время движения и так далее.

Автор проекта — Марченко Даниил, КГУ (Курск).
Руководитель проекта: Хомяков Даниил Вячеславович


MischiefKid

Интернет вещей

Консоль с облачными сохранениями и многопрофильным режимом

Игровая консоль MischiefKid поддерживает авторизацию через Telegram-бота, а также хранит персональные сохранения для каждого пользователя в облаке. Каждая консоль поставляется с прошивкой, поддерживающей несколько пользователей. Для привязки пользователя используется Telegram-бот и одноразовый 6-значный токен входа.

Авторы проекта — Санжитова Александра, Кичигин Иван, ИГУ (Иркутск).
Руководитель проекта: Веснин Артём Михайлович


Выявление айсбергов на радиолокационных снимках

Искусственный интеллект

Чтобы прогнозировать движения айсбергов в Арктических морях

Исследованы существующие методики автоматизации определения айсбергов. Собраны РЛС архипелага Северная Земля со спутника Sentinel-1, подготовлены данные для обучения в нейронной сети. Обучено четыре модели архитектуры YOLO, отобрана самая качественная модель. Разработана программа для определения айсбергов

Автор проекта —  Караткевич Матвей, САФУ (Архангельск).
Руководитель проекта: Васендина Ирина Сергеевна


NEPHRO-скан

Искусственный интеллект

Система поддержки принятия врачебных решений

Интеллектуальная система сегментации изображений компьютерной томографии почек на основе глубокого обучения. Проект ориентирован на научно-исследовательские учреждения и медицинские организации, занимающиеся изучением и лечением злокачественных новообразований почек.

Авторы проекта — Рудыко Мария, Яценко Егор, КГУ (Курск)
Руководитель проекта: Хомяков Даниил Вячеславович


Cow Recognition System

Искусственный интеллект / Мобильная разработка

Детекция носов коров с дальнейшей векторизацией

Разработка системы автоматической идентификации и учета коров по уникальному отпечатку носа, который подобен отпечаткам пальцев у людей. Проект направлен на решение проблемы ручного подсчета и маркировки животных на фермах.

Технические решения:
– YOLOv11 для детекции носа коровы
– Сверточная нейронная сеть EfficientNet для создания эмбеддингов
– Алгоритм поиска схожих носов по косинусному расстоянию между эмбеддингами
– Применение NT-Xent Loss для обучения модели

Авторы проекта — Закирова Екатерина, Лищенко Тимофей, Шибут Михаил, РТУ МИРЭА.
Руководитель проекта: Юрченков Иван Александрович, Приходько Никита Алексеевич


GlucoDiaLog

Мобильная разработка

Приложение для самоконтроля разных типов сахарного диабета

Мобильное приложение для самоконтроля при сахарном диабете, предназначенное для помощи пациентам с СД1, СД2 и гестационным диабетом (ГСД). Приложение заменяет бумажные дневники и
позволяет фиксировать важные медицинские данные:
уровень глюкозы крови, инсулин, продукты питания,
физическую активность, лекарственные препараты. Также
приложение позволяет рассчитывать такие важные
показатели как: болюсный инсулин, гликированный
гемоглобин и КБЖУ продуктов питания.

Автор проекта — Гегель Анастасия, ИрНИТУ (Иркутск).
Руководитель проекта: Аршинский Вадим Леонидович


Автоматизированная бытовая аквапоника

Интернет вещей

Система выращивания продуктов питания прямо у вас дома

Объединяя аквакультуру (выращивание рыбы) и гидропонику (выращивание растений без почвы), система обеспечивает экологически чистое и эффективное производство свежих овощей и зелени. Проект охватывает следующие этапы: проектирование и 3D-моделирование конструкции в приложении Blender, выбор и настройка датчиков (температуры, уровня воды, света), программирование микроконтроллера для автоматического управления насосами, освещением и другими параметрами системы. 

Авторы проекта — Дзюба Андрей, Лысенко Евгения, Логачёв Никита, ТУСУР (Томск)
Руководитель проекта — Пехов Олег Валерьевич


Умная колокольня

Интернет вещей

Автоматическое управление колокольным звоном

Возможности приложения:
– Обеспечить колокольный звон при отсутствии звонаря
– Устанавливать гибкое расписание мелодий
– Загружать собственные мелодии 

Проект состоит из двух частей:    
1.  Мобильное приложение
2. Блок управления электромагнитными приводами на базе STM32F407G  

Авторы проекта — Бариев Раиль, Петухов Глеб, КФУ (Казань).
Руководитель проекта — Чупин Михаил Михайлович


Подавление шумов в аудиоконференциях

Искусственный интеллект

Удаление фонового шума в реальном времени

Я взял за основу существующую модель шумоподавления и проанализировал, какие из её модулей требуют модификации, чтобы обеспечить работу в реальном времени.

Что сделано:
– Проведено 27 экспериментов.
– Сожжено 1000+ GPU часов
– Получилось изменить часть модулей без большой потери качества

Автор проекта — Крамаренко Георгий, УрФУ (Екатеринбург).
Руководитель проекта — Дунаева Александра Валерьевна


PartyMaker

Интернет вещей

Робот для разлива напитков на вечеринке

Вагонетка со стаканом передвигается по рельсам. Штифты поднимают платформу, задействуя дозаторы, благодаря чему осуществляется подача напитка. Управление устройством выполняется с телефона.

Авторы проекта — Дронина Екатерина, Писевич Александра, КГУ (Курск).
Руководитель проекта — Кривонос Алексей Владимирович


Smart GyroBall

Интернет вещей

Интеграция IoT решений в спортивный снаряд

Gyroball – это малогабаритный спортивный тренажёр, принцип работы которого основан на свойствах роторного гироскопа.  Для достижения высоких степеней раскручивания ротора гироскопического тренажёра задействуются мышцы предплечья, плеча и плечевого пояса.

Основной предоставляемый функционал:
1) Отображение показателей тренировки в реальном времени на экране прибора и в интерфейсе пользователя.
2) Сбор статистики тренировок и ее анализ на удаленном сервере

Авторы проекта — Добротин Арсений, Серебренников Андрей, Тарало Антон, НИУ ВШЭ (Москва)
Руководитель проекта — Восков Леонид Сергеевич


Детекция кибератак методами машинного обучения

Большие данные

Разработка и сравнительный анализ моделей машинного обучения

Проект посвящен разработке и всесторонней оценке системы обнаружения кибератак на основе анализа сетевого трафика. В ходе работы решается задача бинарной классификации, целью которой является точное разделение сетевых соединений на “нормальные” (легитимные) и “вредоносные” (атаки).

В качестве исходных данных используется датасет CIC-IDS-2017. Этот набор данных содержит более 2.3 миллиона записей реалистичного сетевого трафика, сгенерированного в корпоративной сети, и включает как примеры нормальной активности, так и 14 различных типов современных киберугроз, таких как DDoS, сканирование портов, брутфорс-атаки и веб-атаки.

Авторы проекта — Корнеев Герман, Печенкина Наталья, ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Руководитель проекта — Петренко Оксана Александровна

Положение о VIII Межвузовском конкурсе работ выпускников образовательной программы «IT Академия Samsung» проекта Samsung Innovation Campus

2025 год

1. Основные положения

1.1 Введение

«IT Академия Samsung» — образовательная программа (далее Программа), реализуемая компанией Samsung Electronics (далее Организатор) с 2017 г. в рамках глобального проекта Samsung Innovation Campus. Цель Программы – создание центров компетенций по работе с технологиями Интернета вещей, Искусственного интеллекта, Больших данных и Мобильной разработки на базе вузов России и СНГ.

С целью выявления и демонстрации лучших практик и результатов учебной деятельности, реализованной в вузах-партнерах Программы, Организатор объявляет о проведении конкурса проектов выпускников Программы (далее Конкурс). В задачи Конкурса входит отбор и представление проектов учащихся, отвечающих критериям отбора (п.1.4).

1.2 Участники Конкурса:

  • сертифицированные выпускники Программы, проходившие обучение в 2024-2025 учебном году, участвуют в качестве конкурсантов;
  • преподаватели Программы участвуют в качестве членов жюри на вузовском этапе, а также на следующих этапах Конкурса по приглашению Организатора.

1.3 Этапы и сроки проведения Конкурса в 2025 г.

ЭтапМероприятияСроки
IВузовский этап (п.2)Защита проектов выпускниками треков Оценка проектов преподавателями Объявление результатовдо 19 июля
IIОтборочный этап (в дистанционном формате, п.3)Представление вузами Организатору отобранных проектов в системе обучения. Количество проектов определяется квотой (см. п.3.2)до 19 июля
Оценка и отбор проектов на финальный этап членами жюри отборочного этападо 15 сентября
Объявление результатов отборочного этапа на сайте Конкурсадо 15 сентября
IIIФинальный этап (в дистанционном формате, п.4)Подготовка к финальному этапу: работа над презентациями проектов. 15 сентября – 15 октября
Представление проектов участниками перед жюри финального этапа. Объявление и награждение победителей15 октября

1.4 Критерии оценки проектов

Общими критериями оценки проектов являются:

  • техническая реализация – владение технологиями, релевантными содержанию изученного трека;
  • целесообразность, актуальность, польза – потенциальная возможность практического применения проекта в ответ на коммерческую, научную, социальную или иную потребность;
  • оригинальность: проект не должен дублировать уже существующее известное решение, должен быть самостоятельно выполнен студентом как доказательство его квалификации.
    Для трека «Искусственный интеллект»: допустимо использование сторонних архитектур и наборов данных для обучения;
  • экспериментальная апробация (обязательно для трека «Интернет вещей»): проект должен быть испытан в реальной обстановке, а не только на симуляторе или в лабораторных условиях.

2. Вузовский этап Конкурса

Вузовский этап проводится среди выпускных проектов студентов треков в каждом вузе-партнере Программы. Комиссия, принимающая защиты проектов студентов, отбирает проекты для участия в Отборочном этапе Конкурса.

Допустимо выполнение проектов в кросс-компетентностных командах, составленных из выпускников различных треков Программы. Примеры таких проектов: IoT-система с мобильным приложением пользователя, мобильное приложение с нейросетевой обработкой изображения, предиктивная аналитика с использованием нейросетей для IoT, IoT-система с мобильным приложением и нейросетевым анализом данных.

В соответствии с Порядком оформления и защиты проектов Программы, автор(ы) проекта образуют команду. Размер команды по трекам «Искусственный интеллект», «Мобильная разработка», «Большие данные» — не более 2 человек, по треку «Интернет вещей» и для кросс-компетентностных команд — не более 3 человек.

3. Отборочный этап

3.1. Цель отборочного этапа – заочный отбор проектов финального этапа из числа проектов, представленных вузами-партнерами.

3.2. Количество проектов, которое может представить вуз-партнер на отборочный этап, определяется квотой (см. таблицу). Квота определяется Организатором на основе числа реализуемых треков. Организатор оставляет за собой право изменять квоту.

Вуз-партнер ПрограммыКвотыВуз-партнер ПрограммыКвоты
1САФУ (Архангельск)313ЮФУ (Ростов-на-Дону)5
2ДВФУ (Владивосток)114СПбГУ (Санкт Петербург)1
3ВГУ (Воронеж)315СФ УУНиТ (Стерлитамак)2
4УрФУ (Екатеринбург)316ТУСУР (Томск)5
5ИГУ (Иркутск)217УУНиТ (Уфа)3
6ИрНИТУ (Иркутск)118УГНТУ (Уфа)1
7КФУ (Казань)119ЮУрГУ (Челябинск)1
8КГТУ (Калининград)1
9СФУ (Красноярск)1
10КГУ (Курск)8
11ВШЭ (Москва)2
12РТУ МИРЭА (Москва)8

3.3. Команда проекта-участника отборочного этапа заполняет заявку в системе электронного обучения Программы в разделе «Проектный модуль».

В форме заявки указываются:

—  ФИО и контакты членов Команды;

—  ссылка на архив с материалами (см. п.3.4) на внешнем хранилище файлов (Google-диск, Yandex-диск, GitHub.com и т.п.).

3.4. Материалы по проекту должны содержать:

  1. Видео, демонстрирующее проект в работе, продолжительностью до 2 минут, в качестве не ниже HD
  2. Описание проекта (Word либо PPT), включающее в себя: целевую аудиторию, обзор аналогов, мотивированное обоснование выбора технологий реализации, краткие руководства по использованию и т.п.
  3. Ссылка на репозиторий либо облачное хранилище с исходным кодом программного решения.
  4. Описание и ссылку на хранилище наборов данных (датасетов), использованных в решении (для трека «Искусственный интеллект»).
  5. APK-файл приложения (для трека «Мобильная разработка»).

Рекомендуемая структура доклада Участника:

ЗаголовокНаименование проекта, вуз, ФИО автора(ов), ФИО преподавателя.
ВведениеИдея проекта, задачи, которые решает проект, существующие аналоги, аудитория проекта
Описание реализацииАрхитектура проекта  

Для проекта трека «Интернет вещей»:
— Обоснование принятых решений по выбору аппаратного и программного обеспечения
— Интерфейсы между подсистемами устройства
— Энергопотребление – примерная оценка

Для проекта трека «Мобильная разработка»:
— UML диаграмма классов
— Схема базы данных приложения
— Способы аутентификации и авторизации в приложении, при наличии

Для проекта трека «Искусственный интеллект»:
— Описание создания или работы с датасетом
— Архитектура нейронной сети и стратегия обучения
— Характеристики полученной модели: скорость, точность, надежность, ограничения в применении
— Техническая реализация пользовательского продукта, в который встроена модель  

Для проекта трека «Большие данные»:
— Анализ структуры исходных данных. Особенности получения и хранения данных
— Архитектура конвейера обработки данных. Обоснование выбора используемых инструментов обработки и анализа данных
— Технические характеристики конвейера: производительность, возможность маштабирования
— Предоставляемая аналитика
ЗаключениеПланы по:
— Развитию проекта
— Продвижению проекта (для бизнес/социальных проектов)

3.5. По итогам работы жюри отборочного этапа формируется список проектов, получивших максимальное количество баллов по оценке жюри. Авторы отобранных проектов (команды) приглашаются для участия в финальном этапе.

Жюри отборочного этапа даёт обратную связь финалистам:

  • консультационная помощь команде в формулировании целей и позиционировании проекта;
  • выработка технических рекомендаций по развитию проекта, проверка кода программного решения;
  • предоставление для жюри финала технического заключения по сопровождаемому проекту

Общее количество проектов в финале – 12. Организатор оставляет за собой право изменять количество проектов в финале.

4. Финальный этап

4.1. Финал Конкурса проводится в режиме онлайн-присутствия, на платформе конференц-связи.

За неделю до проведения финала Конкурса участники финального этапа сдают Организатору обновленные конкурсные материалы согласно требованиям п.3.4., кроме презентационных материалов (пункты 1 и 2 списка материалов).

В день, предшествующий финалу, участники финального этапа сдают Организатору окончательную версию презентационных материалов по проекту.

На финальном этапе конкурсанты выступают перед жюри с докладом по проекту с демонстрацией работы приложения/прототипа.

Регламент выступления заранее доводится до сведения участников.

5. Поощрение участников

Участники и победители финального этапа получают именные дипломы, преподаватели — руководители проектов — благодарственные письма от Организатора.

6.  Права и обязательства Организатора и участников Конкурса

6.1. Участник вправе:

  • получать информацию о сроках и условиях проведения Конкурса;
  • получать любую другую дополнительную информацию о Конкурсе.

6.2. Участник обязуется:

  • соблюдать настоящее Положение, в т.ч. выполнять все действия, связанные с участием в Конкурсе в установленные настоящим Положением сроки;
  • предоставлять достоверные сведения о себе;
  • гарантировать, что предоставленные материалы:
    • разработаны студентом единолично либо в составе проектной команды, под руководством преподавателя,
    • проект не является клоном (копией) уже существующих аналогов,
    • проект не содержит материалов, размещенных в сети Интернет или опубликованных в литературе, в объеме, не позволяющем участнику претендовать на авторство и уникальность своего приложения,
    • проект не содержит материалов, нарушающих лицензионные и авторские права третьих лиц.
  • предоставлять недостающую информацию о материалах в порядке и в сроки, предусмотренные настоящим Положением или по запросу Организатора;
  • информировать Организатора обо всех обращениях к Участнику с предложениями о сотрудничестве, либо с предложениями заключить договор прямо, либо косвенно связанные с тематикой Конкурса, а также прямо или косвенно связанные с предметом (предметами) обучения и профессиональной деятельности Участника (студента), поступившие в период проведения Конкурса и в течение 3 (трех) месяцев после окончания Конкурса;
  • Участник берет на себя ответственность за любые возможные претензии и иски третьих лиц, включая, но не ограничиваясь, связанные с возможными претензиями и исками в отношении интеллектуальной собственности, использованной в представляемых Участником проектах;
  • Участник соглашается, что Организатор имеет право использовать изображения (фотографии) и видеозаписи Участников Конкурса (в том числе, право использования изображения гражданина в понимании статьи 152.1 ГК РФ), полученные в ходе проведения Конкурса, в том числе проводимые интервью с Участником, для любых целей, как коммерческих, так и некоммерческих, включая рекламные материалы, публикации в СМИ, социальных сетях, сети Интернет, сайте www.samsung.com, корпоративных и коллективных блогах и иных информационных ресурсах;
  • данное соглашение действует как в отношении изображений (фотографий) и видеозаписей, относящихся к проводимому Конкурсу, созданных Организатором, так и в отношении изображений (фотографий) и видеозаписей созданных Участником и предоставленных Организатору и/или размещаемых Участником в сети Интернет;
  • участвуя в Программе и/или Конкурсе (включая, но не ограничиваясь, путем подачи заявки, выполнения проекта, защиты проекта, совершения иных действий, направленных на участие в Программе и/или Конкурсе), Участник (студент) подтверждает, что ознакомлен и согласен с настоящим Регламентом и Политикой конфиденциальности, размещенной на сайте в полном объеме. В случае своего несогласия с указанными Регламентом и Политикой конфиденциальности Проекта полностью, либо в части, Участник должен немедленно прекратить свое участие в Программе и/или Конкурсе.

6.3. Организатор вправе:

  • дисквалифицировать участников в случае нарушения данного Положения, а также отказать участнику в участии без объяснений причин;
  • не допустить участников до финала в случае низкой степени готовности проекта
  • запрашивать у участников необходимую информацию и материалы, предусмотренные настоящим Положением;
  • размещать презентации, видео-, фото- и иные иллюстративные материалы, предоставленные Участниками и членами жюри, на Интернет-сайтах www.samsung.com, https://innovationcampus.ru/, https://habr.com/ru/companies/samsung/articles/, страницах и группах Организатора в социальных сетях;
  • организовывать и проводить рекламные интервью с Участниками и членами жюри об участии в Конкурсе, в т.ч. для радио и телевидения, иных средств массовой информации, организовывать и проводить фото- и видеосъемку, публиковать готовые фото- и видеоматериалы с Участниками и членами жюри Конкурса на Интернет-сайте www.samsung.com и на иных информационных ресурсах, а также в средствах массовой информации без дополнительного согласия;
  • вносить изменения в настоящее Положение, изменять условия и сроки проведения, отменять Конкурс;
  • изменять число победителей, информируя об этом участников
  • на приоритетной основе заключать с Участниками соглашения о сотрудничестве, либо иные договоры прямо, либо косвенно связанные с тематикой Конкурса, а также прямо или косвенно связанные с предметом (предметами) обучения и профессиональной деятельности Участника (студента) в период проведения Конкурса и в течение 3 (трех) месяцев после окончания Конкурса. В целях исключения сомнений, заключение подобных соглашений и/или договоров является правом Организатора и ни при каких обстоятельствах не является обязанностью Организатора.

6.4 Организатор обязуется:

  • соблюдать настоящее Положение, в т.ч. выполнять все действия, связанные с проведением Конкурса, в установленные настоящим Положением сроки;
  • обеспечить конфиденциальность персональных данных, полученных Организатором от Участников для целей проведения Конкурса и безопасность при их обработке в рамках исполнения своих обязательств, предусмотренных настоящим Положением, в соответствии с требованиями Федерального закона РФ от 27.07.2006 г. «О персональных данных» № 152-ФЗ;
  • не предоставлять информацию об участниках Конкурса третьим лицам для целей, не связанных с проведением Конкурса, за исключением случаев, предусмотренных законодательством Российской Федерации;
  • обеспечить информирование всех участников Конкурса об изменениях в настоящем Положении или отмене Конкурса не менее чем за 3 (три) дня до внесения изменений или отмены.