Финалисты межвузовского конкурса выпускных проектов 2025

Игровая консоль MischiefKid поддерживает авторизацию через Telegram-бота, а также хранит персональные сохранения для каждого пользователя в облаке. Каждая консоль поставляется с прошивкой, поддерживающей несколько пользователей. Для привязки пользователя используется Telegram-бот и одноразовый 6-значный токен входа.

Авторы проекта — Санжитова Александра, Кичигин Иван, ИГУ (Иркутск).
Руководитель проекта: Веснин Артём Михайлович

Исследованы существующие методики автоматизации определения айсбергов. Собраны РЛС архипелага Северная Земля со спутника Sentinel-1, подготовлены данные для обучения в нейронной сети. Обучено четыре модели архитектуры YOLO, отобрана самая качественная модель. Разработана программа для определения айсбергов

Автор проекта —  Караткевич Матвей, САФУ (Архангельск).
Руководитель проекта: Васендина Ирина Сергеевна

Интеллектуальная система сегментации изображений компьютерной томографии почек на основе глубокого обучения. Проект ориентирован на научно-исследовательские учреждения и медицинские организации, занимающиеся изучением и лечением злокачественных новообразований почек.

Авторы проекта — Рудыко Мария, Яценко Егор, КГУ (Курск)
Руководитель проекта: Хомяков Даниил Вячеславович

Разработка системы автоматической идентификации и учета коров по уникальному отпечатку носа, который подобен отпечаткам пальцев у людей. Проект направлен на решение проблемы ручного подсчета и маркировки животных на фермах.

Технические решения:
– YOLOv11 для детекции носа коровы
– Сверточная нейронная сеть EfficientNet для создания эмбеддингов
– Алгоритм поиска схожих носов по косинусному расстоянию между эмбеддингами
– Применение NT-Xent Loss для обучения модели

Авторы проекта — Закирова Екатерина, Лищенко Тимофей, Шибут Михаил, РТУ МИРЭА.
Руководитель проекта: Юрченков Иван Александрович, Приходько Никита Алексеевич

Мобильное приложение для самоконтроля при сахарном диабете, предназначенное для помощи пациентам с СД1, СД2 и гестационным диабетом (ГСД). Приложение заменяет бумажные дневники и
позволяет фиксировать важные медицинские данные:
уровень глюкозы крови, инсулин, продукты питания,
физическую активность, лекарственные препараты. Также
приложение позволяет рассчитывать такие важные
показатели как: болюсный инсулин, гликированный
гемоглобин и КБЖУ продуктов питания.

Автор проекта — Гегель Анастасия, ИрНИТУ (Иркутск).
Руководитель проекта: Аршинский Вадим Леонидович

Объединяя аквакультуру (выращивание рыбы) и гидропонику (выращивание растений без почвы), система обеспечивает экологически чистое и эффективное производство свежих овощей и зелени. Проект охватывает следующие этапы: проектирование и 3D-моделирование конструкции в приложении Blender, выбор и настройка датчиков (температуры, уровня воды, света), программирование микроконтроллера для автоматического управления насосами, освещением и другими параметрами системы. 

Авторы проекта — Дзюба Андрей, Лысенко Евгения, Логачёв Никита, ТУСУР (Томск)
Руководитель проекта — Пехов Олег Валерьевич

Возможности приложения:
– Обеспечить колокольный звон при отсутствии звонаря
– Устанавливать гибкое расписание мелодий
– Загружать собственные мелодии 

Проект состоит из двух частей:    
1.  Мобильное приложение
2. Блок управления электромагнитными приводами на базе STM32F407G  

Авторы проекта — Бариев Раиль, Петухов Глеб, КФУ (Казань).
Руководитель проекта — Чупин Михаил Михайлович

Я взял за основу существующую модель шумоподавления и проанализировал, какие из её модулей требуют модификации, чтобы обеспечить работу в реальном времени.

Что сделано:
– Проведено 27 экспериментов.
– Сожжено 1000+ GPU часов
– Получилось изменить часть модулей без большой потери качества

Автор проекта — Крамаренко Георгий, УрФУ (Екатеринбург).
Руководитель проекта — Дунаева Александра Валерьевна

Вагонетка со стаканом передвигается по рельсам. Штифты поднимают платформу, задействуя дозаторы, благодаря чему осуществляется подача напитка. Управление устройством выполняется с телефона.

Авторы проекта — Дронина Екатерина, Писевич Александра, КГУ (Курск).
Руководитель проекта — Кривонос Алексей Владимирович

Gyroball – это малогабаритный спортивный тренажёр, принцип работы которого основан на свойствах роторного гироскопа.  Для достижения высоких степеней раскручивания ротора гироскопического тренажёра задействуются мышцы предплечья, плеча и плечевого пояса.

Основной предоставляемый функционал:
1) Отображение показателей тренировки в реальном времени на экране прибора и в интерфейсе пользователя.
2) Сбор статистики тренировок и ее анализ на удаленном сервере

Авторы проекта — Добротин Арсений, Серебренников Андрей, Тарало Антон, НИУ ВШЭ (Москва)
Руководитель проекта — Восков Леонид Сергеевич

Проект посвящен разработке и всесторонней оценке системы обнаружения кибератак на основе анализа сетевого трафика. В ходе работы решается задача бинарной классификации, целью которой является точное разделение сетевых соединений на “нормальные” (легитимные) и “вредоносные” (атаки).

В качестве исходных данных используется датасет CIC-IDS-2017. Этот набор данных содержит более 2.3 миллиона записей реалистичного сетевого трафика, сгенерированного в корпоративной сети, и включает как примеры нормальной активности, так и 14 различных типов современных киберугроз, таких как DDoS, сканирование портов, брутфорс-атаки и веб-атаки.

Авторы проекта — Корнеев Герман, Печенкина Наталья, ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Руководитель проекта — Петренко Оксана Александровна