Выбор Samsung
Автоматизированная бытовая аквапоника
Интернет вещей
Система выращивания продуктов питания прямо у вас дома
Объединяя аквакультуру (выращивание рыбы) и гидропонику (выращивание растений без почвы), система обеспечивает экологически чистое и эффективное производство свежих овощей и зелени. Проект охватывает следующие этапы: проектирование и 3D-моделирование конструкции в приложении Blender, выбор и настройка датчиков (температуры, уровня воды, света), программирование микроконтроллера для автоматического управления насосами, освещением и другими параметрами системы.
Авторы проекта — Дзюба Андрей, Лысенко Евгения, Логачёв Никита, ТУСУР (Томск)
Руководитель проекта — Пехов Олег Валерьевич
1 место
Умная колокольня
Интернет вещей
Автоматическое управление колокольным звоном
Возможности системы:
— Колокольный звон при отсутствии звонаря
— Гибкое расписание мелодий
— Загрузка собственных мелодий
Проект состоит из двух частей:
1. Мобильное приложение
2. Блок управления электромагнитными приводами на базе STM32F407G
Авторы проекта — Бариев Раиль, Петухов Глеб, КФУ (Казань).
Руководитель проекта — Чупин Михаил Михайлович
2 место
NEPHRO-скан
Искусственный интеллект
Система поддержки принятия врачебных решений
Интеллектуальная система сегментации изображений компьютерной томографии почек на основе глубокого обучения. Проект ориентирован на научно-исследовательские учреждения и медицинские организации, занимающиеся изучением и лечением злокачественных новообразований почек.
Авторы проекта — Рудыко Мария, Яценко Егор, КГУ (Курск)
Руководитель проекта: Хомяков Даниил Вячеславович
3 место
Выявление айсбергов на радиолокационных снимках
Искусственный интеллект
Чтобы прогнозировать движения айсбергов в Арктических морях
Исследованы существующие методики автоматизации определения айсбергов. Собраны РЛС архипелага Северная Земля со спутника Sentinel-1, подготовлены данные для обучения в нейронной сети. Обучено четыре модели архитектуры YOLO, отобрана самая качественная модель. Разработана программа для определения айсбергов
Автор проекта — Караткевич Матвей, САФУ (Архангельск).
Руководитель проекта: Васендина Ирина Сергеевна
Преподаватель года
Кривонос Алексей Владимирович (КГУ)
Вуз года
РТУ МИРЭА (Москва)